Продолжается ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest 2023 с призовым фондом в два миллиона рублей
Участники могут попробовать себя в новой области — Adversarial ML. Барнаульцы могут присоединиться к турниру, заполнив заявку до 2 апреля.
Первый турнир соревнования уже завершился: объявлены победители первой фазы в задачах "Атака" и "Защита". Решения победителей пришли из Кирова, Липецка, Москвы, Тбилиси и Казани. В призовом фонде осталось еще 1,4 млн рублей.
В 2023 году соревнование посвящено теме состязательного машинного обучения и проводится в новом турнирном формате как серия из двух тесно связанных друг с другом задач — "Атака" и "Защита". В рамках задачи "Атака" необходимо построить алгоритм, способный наиболее эффективно искажать предсказания модели машинного обучения. Задача "Защита" предполагает построение наиболее устойчивых алгоритмов с наилучшим качеством. Участвовать можно в любой из задач, либо в обеих сразу.
"Чтобы приблизить новую развивающуюся область к практике, соревнование проводится на реальной практической задаче из банковской области — предсказание дефолта по кредиту. Данные для соревнования были тщательно анонимизированы и деидентифицированы", — рассказал руководитель департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ Максим Коновалихин.
Помимо двух соревновательных задач открыта специальная номинация за лучшие публичные решения — Companion. Победителей в ней определит жюри, принимая во внимание реакции и поддержку материалов самими участниками соревнования.
Более подробная информация о Data Fusion Contest 2023 доступна на сайте соревнования.
В 2022 году в соревновании приняли участие более 1 тыс. человек, среди которых — талантливые школьники, студенты ведущих российских вузов и уже состоявшиеся специалисты в сфере dsata science. По трем задачам соревнования было представлено более 6 тыс. решений.
