Если не забывать проверять работу ИИ на логику, надежность и корректность источников, то нейросеть может стать помощником во многих задачах
Преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ "ИИ в маркетинге и управлении продуктом" Юлиана Нам оценила развитие российских нейросетей, сообщает Sovainfo.ru.
По ее словам, некоторые новые версии стали лучше справляться с текстовыми и аналитическими задачами. Например, в классификации информации одна из российских моделей демонстрирует точность в 70%, а в выделении информации – 71%.
Отмечается, что этот показатель выше, чем у международных аналогов, таких как GPT. Помимо этого, нейросети начали лучше справляться с задачами по программированию. Однако пока программы в целом склонны к ошибкам, и человеку по-прежнему стоит быть внимательным при использовании данных технологий.
По информации Нам, отечественные способны адаптироваться под задачи на русском языке и учитывать локальную специфику. Также некоторые российские модели лучше работают с конкретными источниками данных, что делает их более эффективными для бизнес-сценариев.
Важно помнить, что точность и правдивость результата в работе с нейросетями можно увеличить, если четко формулировать запросы, прописывая максимум вводных и конкретных указаний. Эксперт посоветовала разбивать сложные задачи на этапы.
Ранее сообщалось, что самой популярной нейросетью у барнаульцев стал DeepSeek.
Нейросеть визуализировала краевую столицу, находящуюся в окружении заснеженных горных вершин и монументальных каменных склонов
